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機器人教練的特點是什么?
2022/06/16
高密度低速復雜場景的車輛控制
駕校的訓練場不同于日常行車的馬路,訓練場上有很多會出現各種突發狀況的新手,有限的訓練場內可能會同時運行著多輛教練車。機器人教練可以有效識別障礙物或者危險情況,在輔助學員掌握駕駛技能的同時,還能在識別到危險時及時點剎保障學員安全。
智能教學模塊
三部分組成:理論練習,通過5G+仿真模擬練習,把固定題庫的法規培訓升級為以實際場景為主的、結合仿真模擬學習的方式,讓學員真正掌握安全文明行車的規則;場內培訓,基于大數據智能服務云平臺、智能化運營管控與數據分析中心、增強現實智能交感系統、智能決策課程系統、智能神經感知系統、智能安全防護系統、標準教學課程系統等實現無人化培訓;場外培訓,利用人工智能+大數據監管學員培訓,應用圖像識別、雷達、GPS等技術實時監測道路環境,協助并監督教練員安全、規范教學,同時糾正學員不良的駕駛習慣,培養學員安全文明駕車意識。
駕駛行為數據分析
機器人教練的培訓過程中,可通過傳感器獲取學員駕駛行為數據,包括坐姿、觀察后視鏡的角度等駕駛過程中的各種操作細節。通過數據分析,可得出學員學習過程中的強項和弱勢,有針對性地加以輔導,幫助學員更快掌握駕駛技能。